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更多>>未来工业发展是否会被机器人霸占
来源:http://www.kangbidz.com 作者:康比电子市场部 2015年12月22
智能机器人是如今科技高速发展的成果,对此我们感到甚是欣慰.同时我们开始有些担忧,智能机器人逐步开始替代人工.那么将会导致很多普通工人下岗,从此增加社会竞争压力.中国是一个人口大国,出现这样的问题将会是难以平覆的难题.目前在中国逐步出现实行“无人工厂”.我们熟知的大型手机工厂“富士康”目前在十三个分厂,员工多大十几万人,解决了中国就业的一个难题.并非仅此一家例如华为、中兴、比亚迪、烽火通信等大型集团公司,普通操作员工就已经达到十几万,此类大型企业不仅带动了当地的GDP,也为当地的就业方面解决了一大难题.
目前各地政府也是出资支持工厂使用机器人,这样可以提高生产的产能.可以快速促进当地科技发展,做出卓越的成绩.同时机器人的诞生也带动了很多行业的发展.首先需要大批的机器人研发人员,以及专业组装人员.同时带动了电子元器件相关行业发展.列如:PCB板、二极管、三极管、传感器、有源晶振、IC等电子系列器件.只有依靠这些元器件的组合才能够使机器人变得更加智能化.挑战更加高难度工作.
中国进年来的人口统计数据高达十四五亿,就业问题是一个有史以来的难题.我们不能被机器人的到来而“吓倒”.我们必须与时俱进只有这样我们才能够使科技的发展水平达到世界前沿.但是目前在中国很多企业面临招人难的问题,特别是对于那些传统企业.网上评价现在的90后很“任性”.只要他不高兴随时可能出现罢工或者自离的情况.任何一家企业都不愿意招到那些不负责任并且为所欲为的员工.所以很多老板宁可选择“机器人”.
机器人的出现让我们感到惊讶,但是目前并不能够完全智能化,无论是从内部的程序方面还是元器件配备方面都在不断升级.目前机器人所能够从事的只是一些大件的安装类似的简单工作.对于一些微小并比较复杂的工作尚不能完成.如此说明首先淘汰将会是那些经行简单工作的操作工.一些有技术含量的工人并未被取代.网络报道:机器人内部系统已经经过多次升级,并且不断引进国外系统经行调试、升级、创新.内部元器件也是多次更新.列如:早年机器人使用的是32.768KHZ晶振,而几年来逐步更换为有源晶振.这样使性能更加稳定.开始逐步迈向高难度工作挑战.
根据网络消息:有人预测未来5~10年很多普通工人将会面临就业的难题.科技创新才是未来的发展重点方向.如果我们要想不被取代必须有一技之长,接受新思想、接受新事物的到来.未来出现的将会是自动机械化工厂、机器人工厂,一台电脑便可以控制多条生产线,无论是从成本还是生产能力方便将会超过人工产能.例如:深圳康比电子是一家专业生产晶体的厂家,目前车间引进了国外的自动化机械,减少了人工,这也是整个晶体的行业典范.所以我们必须不断学习,才能够不被自动化以及机器人所取代.
目前各地政府也是出资支持工厂使用机器人,这样可以提高生产的产能.可以快速促进当地科技发展,做出卓越的成绩.同时机器人的诞生也带动了很多行业的发展.首先需要大批的机器人研发人员,以及专业组装人员.同时带动了电子元器件相关行业发展.列如:PCB板、二极管、三极管、传感器、有源晶振、IC等电子系列器件.只有依靠这些元器件的组合才能够使机器人变得更加智能化.挑战更加高难度工作.
中国进年来的人口统计数据高达十四五亿,就业问题是一个有史以来的难题.我们不能被机器人的到来而“吓倒”.我们必须与时俱进只有这样我们才能够使科技的发展水平达到世界前沿.但是目前在中国很多企业面临招人难的问题,特别是对于那些传统企业.网上评价现在的90后很“任性”.只要他不高兴随时可能出现罢工或者自离的情况.任何一家企业都不愿意招到那些不负责任并且为所欲为的员工.所以很多老板宁可选择“机器人”.
机器人的出现让我们感到惊讶,但是目前并不能够完全智能化,无论是从内部的程序方面还是元器件配备方面都在不断升级.目前机器人所能够从事的只是一些大件的安装类似的简单工作.对于一些微小并比较复杂的工作尚不能完成.如此说明首先淘汰将会是那些经行简单工作的操作工.一些有技术含量的工人并未被取代.网络报道:机器人内部系统已经经过多次升级,并且不断引进国外系统经行调试、升级、创新.内部元器件也是多次更新.列如:早年机器人使用的是32.768KHZ晶振,而几年来逐步更换为有源晶振.这样使性能更加稳定.开始逐步迈向高难度工作挑战.
根据网络消息:有人预测未来5~10年很多普通工人将会面临就业的难题.科技创新才是未来的发展重点方向.如果我们要想不被取代必须有一技之长,接受新思想、接受新事物的到来.未来出现的将会是自动机械化工厂、机器人工厂,一台电脑便可以控制多条生产线,无论是从成本还是生产能力方便将会超过人工产能.例如:深圳康比电子是一家专业生产晶体的厂家,目前车间引进了国外的自动化机械,减少了人工,这也是整个晶体的行业典范.所以我们必须不断学习,才能够不被自动化以及机器人所取代.
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